Перейти к основному содержимому
  1. Исследования/

EU AI Act: Обзор и классификация рисков

Автор
Lucerna
Независимая OSINT-лаборатория FolkUp. Верификация фактов, расследования, аудит.
Оглавление
EU AI Act - This article is part of a series.
Part 1: This Article

EU AI Act: Обзор и классификация рисков
#

Дата исследования: 25 февраля 2026 Объект анализа: Регламент ЕС (EU) 2024/1689 об искусственном интеллекте Юрисдикция: Европейский Союз / Португалия


Резюме
#

EU AI Act устанавливает комплексную нормативную базу для систем искусственного интеллекта на основе классификации рисков. Данное исследование охватывает:

  • Четырёхуровневую систему классификации рисков
  • Исключения для открытого программного обеспечения (FOSS)
  • Роли провайдера, деплойера и дистрибьютора
  • Обязательства прозрачности (Статья 50)
  • Хронологию имплементации и правоприменение

Ключевой вывод: создатели контента, использующие ИИ-инструменты для генерации текстов, классифицируются как деплойеры ИИ-систем ограниченного риска и подпадают под обязательства прозрачности с 2 августа 2026 года.


1. Классификация рисков
#

EU AI Act устанавливает четырёхуровневую классификацию рисков:

1.1 Уровни риска
#

Уровень Описание Регулирование
Неприемлемый Социальный скоринг, манипулятивные системы, биометрическая идентификация в реальном времени Полный запрет (Статья 5)
Высокий Системы в сфере здравоохранения, образования, правосудия, критической инфраструктуры (Приложение III) Полный набор обязательств (Статьи 6–27)
Ограниченный Системы взаимодействия с людьми, генерация контента, дипфейки Обязательства прозрачности (Статья 50)
Минимальный Спам-фильтры, рекомендательные системы, инструменты разработки Минимальные обязательства или отсутствие

1.2 Определение AI-системы (Статья 3(1))
#

«AI system» означает машинную систему, спроектированную для работы с различными уровнями автономности и которая может демонстрировать адаптивность после развёртывания, и которая, для явных или неявных целей, делает выводы из получаемых данных о том, как генерировать выходные данные, такие как предсказания, контент, рекомендации или решения, которые могут влиять на физическое или виртуальное окружение.

Ключевое разграничение: Использование коммерческих ИИ-инструментов через API делает вас деплойером, а не провайдером. Разработчик ИИ-модели является провайдером.


2. Исключение для FOSS (Open Source)
#

2.1 Статья 2(12) — Область действия
#

«Настоящий Регламент не применяется к ИИ-системам, выпущенным под свободными и открытыми лицензиями, если только они не размещаются на рынке или не вводятся в эксплуатацию как высокорисковые ИИ-системы или как ИИ-системы, подпадающие под Статью 5 или 50.»

Структура исключения:

Открытая ИИ-система → ОСВОБОЖДЕНА от Регламента
    КРОМЕ случаев, когда:
    ├── Классифицирована как ВЫСОКОРИСКОВАЯ (Статья 6)
    ├── Подпадает под запрещённые практики (Статья 5)
    └── Подпадает под обязательства прозрачности (Статья 50)

2.2 Рецитал 102 — Определение свободной и открытой лицензии
#

Лицензия должна позволять:

  • Доступ (открытый доступ)
  • Использование
  • Модификацию
  • Распространение

Все четыре права должны присутствовать. Допустимые ограничения:

  • Требования атрибуции
  • Условия copyleft (распространение на аналогичных условиях)

2.3 Рецитал 103 — Монетизация и исключения
#

Не могут претендовать на исключения FOSS:

  • ИИ-компоненты, предоставляемые за плату
  • Монетизированные через техническую поддержку или услуги
  • Предоставляемые через платформу, связанную с ИИ-компонентом
  • Используются персональные данные (кроме обеспечения безопасности/совместимости)

Однако:

«Сам факт предоставления ИИ-компонентов через открытые репозитории не должен рассматриваться как монетизация.»

Исключение для микропредприятий: Транзакции между микропредприятиями исключены из определения монетизации.

2.4 Добровольные пожертвования (Ko-fi, Patreon и т.п.)
#

Регламент не содержит явного определения «добровольных пожертвований» в контексте монетизации. Аналитический вывод:

  • Пожертвования Ko-fi являются добровольными взносами, не обусловленными доступом к ИИ-компонентам
  • Рецитал 103 говорит о компонентах «предоставленных за плату» — пожертвования не являются платой за конкретный продукт
  • Правовая неопределённость сохраняется до появления разъяснений Комиссии или судебной практики

Рекомендация: До публикации руководств считать добровольные пожертвования без привязки к конкретным ИИ-функциям скорее всего НЕ являющимися монетизацией по Рециталу 103.


3. Роли: Provider / Deployer / Distributor
#

3.1 Определения (Статья 3)
#

Provider (Провайдер) — Статья 3(3):

Физическое или юридическое лицо, которое разрабатывает ИИ-систему или GPAI-модель (или поручает разработку) и размещает её на рынке или вводит в эксплуатацию под своим именем или торговой маркой, за плату или бесплатно.

Deployer (Деплойер) — Статья 3(4):

Физическое или юридическое лицо, использующее ИИ-систему под своим контролем, за исключением личного непрофессионального использования.

Distributor (Дистрибьютор) — Статья 3(7):

Физическое или юридическое лицо в цепочке поставок (кроме провайдера или импортёра), которое делает ИИ-систему доступной на рынке ЕС.

3.2 Классификация для создателей контента
#

Сценарий: Использование коммерческого ИИ API для генерации контента
#

Провайдер ИИ-модели → Provider (GPAI-модель)
Создатель контента → Deployer (использует модель под своим контролем)
Пользователи сайта → Конечные пользователи (не регулируются)

Создатель контента = Deployer, потому что:

  • Не разрабатывает ИИ-систему — использует существующую
  • Не размещает модель на рынке — модель принадлежит провайдеру
  • Использует ИИ-систему под своим контролем
  • Использование профессиональное (не личное непрофессиональное)

3.3 Обязательства Deployer
#

Уровень риска Обязательства deployer
Минимальный AI literacy (Статья 4)
Ограниченный Статья 50 (прозрачность) + AI literacy
Высокий Статьи 26–27 (полный набор) + AI literacy

4. Обязательства прозрачности (Статья 50)
#

4.1 Структура Статьи 50
#

Параграф 1 — Интерактивные ИИ-системы:

Провайдеры ИИ-систем, предназначенных для взаимодействия с физическими лицами, должны информировать их о том, что они взаимодействуют с ИИ-системой, если это не очевидно из обстоятельств.

Параграф 2 — Провайдеры генеративных систем (маркировка):

Провайдеры ИИ-систем, включая GPAI-системы, генерирующие синтетические аудио, изображения, видео или текст, должны обеспечить, чтобы выходные данные были маркированы в машиночитаемом формате и обнаруживаемы как искусственно сгенерированные или манипулированные.

Параграф 3 — Распознавание эмоций / биометрическая категоризация:

Деплойеры должны информировать физических лиц о работе таких систем.

Параграф 4 — Дипфейки и ИИ-генерированный текст (НАИБОЛЕЕ РЕЛЕВАНТНЫЙ):

Деплойеры ИИ-систем, генерирующих или манипулирующих:

(a) Изображения, аудио, видео (дипфейки): должны раскрыть, что контент искусственно сгенерирован или манипулирован.

(b) Текст, опубликованный с целью информирования общественности по вопросам общественного интереса: должны раскрыть, что текст искусственно сгенерирован или манипулирован.

4.2 Исключения из Статьи 50(4)
#

Исключение 1 — Художественные и творческие произведения:

Если контент является частью явно художественного, творческого, сатирического, вымышленного или аналогичного произведения, обязательство раскрытия ограничивается раскрытием подходящим образом, который не препятствует показу или наслаждению произведением.

Исключение 2 — Редакторский контроль (для текста):

Обязательство раскрытия не применяется, если ИИ-генерированный текст прошёл процесс человеческого обзора или редакторского контроля и физическое или юридическое лицо несёт редакционную ответственность за публикацию.

Исключение 3 — Правоохранительная деятельность:

Обязательство не применяется, если использование разрешено законом для обнаружения, предотвращения, расследования или преследования уголовных преступлений.

4.3 Исключение редакторского контроля — практическое применение
#

Для квалификации под исключение редакторского контроля необходимо:

  1. Установить внутренние процедуры — документированный редакторский workflow для ИИ-генерированного контента
  2. Обеспечить человеческий обзор — каждая статья проверяется человеком-редактором
  3. Принять редакционную ответственность — формально принять ответственность за контент
  4. Вести документацию — записи о том, какие материалы прошли редакторский контроль

Если исключение не применяется (нет человеческого обзора):

  • Необходимо раскрыть, что текст сгенерирован или манипулирован ИИ
  • Форма раскрытия — «подходящим образом» (детали в Code of Practice)

4.4 Дата вступления в силу
#

Статья 50 вступает в полную силу 2 августа 2026 года.

Проект Code of Practice по маркировке и раскрытию ИИ-контента:

  • Первый проект: 17 декабря 2025
  • Второй проект: март 2026
  • Финальная версия: июнь 2026

5. Хронология имплементации
#

5.1 Основные даты
#

Дата Что вступает в силу Статус
1 августа 2024 Вступление Регламента в силу ✅ В силе
2 февраля 2025 Запрещённые практики (Статья 5) + AI literacy (Статья 4) ✅ В силе
2 августа 2025 Обязательства GPAI (Глава V, Статьи 51–56) + Управление ✅ В силе
2 августа 2026 Полное применение — высокорисковые системы (Приложение III), обязательства прозрачности (Статья 50), штрафы ⏳ Предстоит
2 августа 2027 Высокорисковые системы в регулируемых продуктах (Приложение I) + GPAI-модели, размещённые до августа 2025 ⏳ Предстоит

5.2 Что уже действует (на 25 февраля 2026)
#

  1. Статья 4 — AI Literacy (с 2 февраля 2025):

    • Обязанность обеспечить «достаточный уровень AI-грамотности» персонала
    • Применяется ко ВСЕМ операторам (providers и deployers) вне зависимости от уровня риска
    • Deployers должны понимать возможности и ограничения используемых ИИ-систем
  2. Статья 5 — Запрещённые практики (с 2 февраля 2025):

    • Социальный скоринг, манипулятивные системы, биометрическая идентификация в общественных местах (с исключениями)
  3. Глава V — GPAI (с 2 августа 2025):

    • Обязательства для провайдеров GPAI-моделей
    • Для deployers/downstream пользователей — косвенное влияние

5.3 Предложение Digital Omnibus (19 ноября 2025)
#

Европейская комиссия предложила изменения:

  • Отсрочка для высокорисковых систем (Приложение III): с 2 августа 2026 на не позднее 2 декабря 2027 (привязка к готовности гармонизированных стандартов)
  • Отсрочка для регулируемых продуктов (Приложение I): с 2 августа 2027 на не позднее 2 августа 2028
  • Дополнительные 6 месяцев для провайдеров генеративных ИИ-систем, размещённых до 2 августа 2026, на соответствие Статье 50 (до 2 февраля 2027)
  • Предложено убрать обязательство AI literacy для не-высокорисковых систем

Статус: Это предложение, ещё не принято. Требуется одобрение Парламента и Совета.


6. General-Purpose AI (GPAI) — Глава V
#

6.1 Структура регулирования GPAI
#

Глава V (Статьи 51–56) регулирует провайдеров GPAI-моделей, а не их пользователей.

Ключевое разграничение:

GPAI-модель (коммерческая или открытая)
    → Provider = разработчик модели
    → Downstream provider = интегрирует модель в свою ИИ-систему
    → Deployer = использует ИИ-систему

6.2 Обязательства провайдеров GPAI (Статья 53)
#

Провайдеры GPAI должны:

  • Подготовить и поддерживать техническую документацию модели
  • Предоставить информацию downstream-провайдерам
  • Установить политику соблюдения Директивы об авторском праве
  • Опубликовать «достаточно подробный» summary данных, использованных для обучения

6.3 Open-source исключение для GPAI (Статья 53(2))
#

Провайдеры GPAI-моделей, выпущенных под свободной и открытой лицензией, освобождены от:

  • Статья 53(1)(a) — техническая документация
  • Статья 53(1)(b) — информация для downstream-провайдеров

НО обязаны соблюдать:

  • Политика авторского права (Copyright Directive)
  • Публикация summary обучающих данных

Системный риск: Для GPAI с системным риском (Статья 55) — никакие open-source исключения не применяются.

6.4 Code of Practice для GPAI
#

Финальная версия Code of Practice для GPAI-моделей опубликована 10 июля 2025, одобрена Комиссией и AI Board 1 августа 2025.

Три главы:

  1. Прозрачность — документация, информация для downstream-провайдеров
  2. Авторское право — политика соблюдения Copyright Directive
  3. Безопасность — оценка рисков, тестирование

7. Штрафы (Статья 99)
#

7.1 Трёхуровневая система штрафов
#

Уровень Нарушение Максимум для предприятий Максимум (фикс.)
1 (максимальный) Запрещённые практики (Статья 5) 7% годового мирового оборота €35 000 000
2 Другие обязательства по Регламенту 3% годового мирового оборота €15 000 000
3 (минимальный) Предоставление неверной информации органам 1% годового мирового оборота €7 500 000

Применяется большая из двух сумм (% оборота или фиксированная сумма) — для обычных предприятий.

7.2 Пропорциональность для МСП и стартапов (Статья 99(6))
#

«В случае МСП, включая стартапы, каждый штраф, упомянутый в данной Статье, составляет до процентов или суммы, указанных в параграфах 3, 4 и 5, в зависимости от того, что меньше.»

Для МСП/стартапов — применяется МЕНЬШАЯ из двух сумм.

Пример расчёта (нарушение Статьи 50 = уровень 2):

  • Годовой оборот: €100 000
  • 3% от €100 000 = €3 000
  • Фиксированная сумма = €15 000 000
  • Для МСП штраф = до €3 000 (меньшая из двух сумм)
  • Для крупного предприятия штраф = до €15 000 000 (большая из двух сумм)

7.3 Физические лица
#

Статья 99 не содержит отдельных положений о штрафах для физических лиц, не являющихся предприятиями.

Ключевые моменты:

  1. Определения «provider» и «deployer» в Статье 3 включают физических лиц
  2. Статья 99(1) указывает, что штрафы должны быть «эффективными, пропорциональными и сдерживающими»
  3. Конкретные размеры штрафов для физических лиц определяются на национальном уровне каждым государством-членом
  4. Статья 99(8) передаёт государствам-членам полномочия по определению правил наложения штрафов на публичные органы

Для Португалии: ANACOM назначена координирующим органом (сентябрь 2025). Конкретные правила наложения штрафов на физических лиц будут определены португальским имплементирующим законодательством.


8. Последние события 2025–2026
#

8.1 Опубликованные руководства и акты
#

Дата Документ Статус
4 февраля 2025 Guidelines on Prohibited AI Practices (Статья 5) ✅ Опубликовано
6 февраля 2025 Guidelines on AI System Definition (Статья 3(1)) ✅ Опубликовано
18 июля 2025 Draft Guidelines for GPAI Model Providers ✅ Опубликовано
10 июля 2025 Final GPAI Code of Practice ✅ Одобрен 1 августа 2025
Сентябрь 2025 Португалия назначила ANACOM координатором ✅ Назначено
30 октября 2025 prEN 18286 — первый гармонизированный стандарт (QMS) ✅ На публичном обсуждении
19 ноября 2025 Digital Omnibus Proposal (упрощение AI Act) ⏳ Законопроект
17 декабря 2025 First Draft Code of Practice on Transparency of AI-Generated Content (Статья 50) ✅ Опубликован
Март 2026 (ожид.) Second Draft — Transparency Code of Practice ⏳ В разработке
Июнь 2026 (ожид.) Final — Transparency Code of Practice ⏳ Ожидается

8.2 Стандартизация
#

  • CEN/CENELEC разрабатывают гармонизированные стандарты для AI Act
  • Первый стандарт (prEN 18286 — QMS) на публичном обсуждении с 30 октября 2025
  • Задержки: изначальный дедлайн 30 апреля 2025, перенесён на 31 августа 2025, стандарты всё ещё в разработке
  • Отсутствие готовых стандартов — основание для предложения Digital Omnibus о переносе сроков

9. Практические рекомендации
#

9.1 Для создателей контента, использующих ИИ
#

Приоритет 1 — Подготовка к Статье 50 (до 2 августа 2026):

  1. Определить, какой контент генерирует «текст для информирования общественности»

    • Энциклопедии — да
    • Личные блоги — зависит
    • Документация — зависит
  2. Выбрать стратегию соответствия:

    • Вариант A (рекомендуемый): Человеческий обзор + редакционная ответственность → освобождение от обязательства раскрытия
    • Вариант B: Раскрытие ИИ-участия на сайтах (дисклеймер/лейбл)
    • Вариант C: Комбинированный — обзор + прозрачный дисклеймер
  3. Документировать процессы:

    • Описать редакторский процесс (review pipeline)
    • Зафиксировать, кто несёт редакционную ответственность
    • Сохранять записи о редактуре ИИ-контента

Приоритет 2 — AI Literacy (уже действует):

  1. Обеспечить собственную AI-грамотность:
    • Понимание возможностей и ограничений используемых ИИ-инструментов
    • Понимание рисков ИИ-генерированного контента (галлюцинации, предвзятость)
    • Документировать (для себя) ключевые аспекты AI literacy

Приоритет 3 — Мониторинг:

  1. Следить за:
    • Финальной версией Transparency Code of Practice (июнь 2026)
    • Судьбой Digital Omnibus (может изменить сроки)
    • Португальским имплементирующим законодательством
    • Руководствами ANACOM

9.2 Минимальная стратегия соответствия
#

Наиболее практичный и безопасный подход для небольших цифровых издателей:

  1. Контент: Установить формальный процесс человеческой редакции всего ИИ-генерированного контента + принять редакционную ответственность + добавить прозрачный дисклеймер (не обязательно, но повышает доверие)

  2. Код (библиотеки, приложения): Нет специфических обязательств по AI Act, если сам продукт не является ИИ-системой

  3. Добровольные пожертвования: Структурировать как добровольные взносы без привязки к конкретным ИИ-функциям — для сохранения open-source статуса

  4. Документация: Хранить записи о процессе создания контента — пригодится при проверках


Источники
#

Официальные тексты
#

Руководства Европейской Комиссии
#

Аналитические материалы
#


Отчёт подготовлен 25 февраля 2026. Информация актуальна на дату составления. Регуляторная среда активно развивается — рекомендуется мониторинг обновлений Европейской Комиссии, AI Office и национальных органов.

EU AI Act - This article is part of a series.
Part 1: This Article

Related

Соответствие EU AI Act: практическое руководство для малых издателей (2026)

Комплексный анализ обязательств по EU AI Act для малых цифровых издателей. Охватывает прозрачность Art. 50, пересечения с GDPR, авторское право, enforcement и дорожную карту compliance.

EU AI Act: Имплементация в Португалии

·2147 слов·11 минут
Анализ имплементации EU AI Act в Португалии: национальная стратегия ИИ, роль ANACOM как органа рыночного надзора, правоприменение CNPD, налоговые стимулы (SIFIDE II), практические рекомендации для разработчиков и стартапов.

Практический чеклист соответствия EU AI Act и GDPR для цифровых издателей

·2370 слов·12 минут
Комплексный чеклист соответствия для малых цифровых издателей, использующих AI-инструменты: немедленные действия, задачи по срокам, требования к документации, шаблоны Privacy Policy и стратегии митигации рисков. Практическое руководство по имплементации GDPR и EU AI Act.